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羊毛出在豬身上,KPI也能決定企業估值

2016-04-066154微加互聯
融資時估值是非常重要的問題,常常決定了一筆融資能否成功。估值不是拍腦袋的決定,也不是簡單的同類產品參考,需要以專業、科學的方法作為依據。

融資時估值是非常重要的問題,常常決定了一筆融資能否成功。估值不是拍腦袋的決定,也不是簡單的同類產品參考,需要以專業、科學的方法作為依據。

 

2015年中國經歷了資本熱潮,而后又進入寒冬。根據星瀚IT數據分析系統,2016年Q1的VC市場融資項目共計700余個,繼2015年Q4之后繼續下滑,象征著資本寒冬仍在繼續。2016年春節后,中國VC資本市場剛剛開始復蘇,但勢頭仍然不夠強勁。

 

縱觀2015年全年,中國VC市場吸引VC投資從前年的150億美元增長到370億美元,其中北京從77億美元到170億美元,繼續穩固2014年以來全球第二大VC投資地區的地位,并且與硅谷的差距在進一步縮小。但是,在經歷了2015年資本寒冬之后,這個趨勢還能保持多久?我們今年需要拭目以待。

 

目前大家對于今年(VC資本市場)的預期是穩步上升,但不會有去年那么大的上升幅度。2015年記錄在案的VC投資一共不到5000起,有將近1000家企業清算倒閉,剩下的也并不代表都做得很好。去年“雙創”環境十分火熱,但其效率與結果還是有待進一步討論。

 

2015年底為什么會產生資本寒冬和創業泡沫,背景其實十分復雜。從大政策環境來講,政府希望能夠把原來的固定收益投資,就是傳統的債券投資,逐漸健康地轉向股權投資、浮動收益率投資,去拉動第三產業的發展。但在這個過程中,由于并非所有人都真正理解創新創業對中國經濟發展的意義,導致很多投機者出現,催生了很多市場泡沫,例如像e租寶或泛亞等事件,給中國的整個創業和資本市場帶來了非常不良的影響。

 

2015年中之后發生了二級市場和一級市場的相繼崩盤,進一步從市場的角度驗證了這個問題,無論是資本還是企業,都在呼吁價值回歸理性,創業要圍繞真實創新進行。今年國家嚴肅地提出了這個問題,提出圍繞“創新、綠色、協調、開放、共享”口號,市場要遠離泡沫、遠離投機,要和創新緊密的結合起來。這就當前的局勢。為什么講這些?因為大趨勢和環境是決定估值的非常重要的因素。

 

投融資常見的估值方法

 

首先我們把行業梳理一下,2015年最受關注的行業我們將其分為三段,這就是我們所提出著名的互聯網“三段論”。互聯網第一段是傳統互聯網。什么是傳統互聯網?就是在2014年之前已經比較成熟的一些互聯網行業,包括社區、門戶、即時通信、移動互聯網、電子商務等等。這里面成熟的企業非常多,比如BAT、新浪、網易、搜狐,分屬在傳統互聯網里的各個板塊。還有很多垂直領域,比如游戲領域的盛大、完美,視頻領域的優酷、愛奇藝等,這些公司已經發展得比較完整,行業賽道已經比較擁擠,大的格局已經定下來。

 

對于傳統互聯網行業的估值方法大家一直在討論。傳統互聯網的主要特點是在早期收集用戶,可能需要很長一段時間歷經用戶增長,從最開始的基礎業務,到后面的應用轉型。當互聯網行業收集到海量用戶后,突然出現拐點,然后往上走。我舉幾個例子。

首先舉騰訊的例子,騰訊在最開始2001年時,犯過一個很嚴重的錯誤,就是當QQ號升到9位數1字開頭的時候,它開啟了一個收入模式:每注冊一個新的QQ號要1塊錢。這個收入模式當時在騰訊一度被認為是一個很合理的方法,1塊錢不可能影響我的主營業務,并且從一定程度上可以緩解當時后臺服務器的壓力。但事實證明這個決策是致命錯誤的。在2001年實施這個決策后,騰訊注冊用戶增長的速度馬上就降下來,同期的競品公司新浪UC在看到了騰訊的這個錯誤后立刻揚言說:“我們用半年的時間就可以超過騰訊。”無論從市場規模,還是估值都會超過它。原因就是UC使用互聯網標準的免費模式,而騰訊采用錯誤的收費模式。

 

UC通過對這個剛暴露出來的錯誤的敏感性,半年之內迅速追趕騰訊,的確獲得了很多用戶。騰訊在半年之內突然發現自己的決定是錯誤的,于是又免除了收費模式,繼續在(互聯網)行業里苦苦掙扎,繼續通過免費模式收集用戶,然后再去尋找一種合理的收費模式。這個過程其實正是互聯網所有企業都非常常見的一種經歷,騰訊是可以說是羊毛出在豬身上的真正探索者。

 

互聯網圈經常在說羊毛出在豬身上,到底是什么意思?答案就是互聯網的基礎業務是不宜收費的。如果對互聯網基礎業務進行收費,那么從供需平衡出清的經濟學原理中就會迅速找到一個平衡點,阻礙用戶的繼續收集和擴張,那么你就很難做到一個包攬全國或是全球用戶的平臺。所以為了能夠繼續擴大騰訊的注冊用戶,騰訊選擇回到免費模式。無論是騰訊的即時通訊,還是百度的搜索,360的殺毒,大家都無一例外采用了免費模式。

 

如果互聯網的主營業務是免費的,那么它用什么去確定它的估值?用什么達到收入?事實證明,大多數互聯網行業都是在用戶量積累到很大規模后,找到一種主營業務之外的業務模式,再開始變現。比如騰訊在創立四年之后逐漸走上正軌,現在的第一大收入是游戲。360的收入來自于基于導流的游戲、電商和搜索業務。百度更是典型的“羊毛出在豬身上”,羊即是廣大民眾搜索用戶,豬則是真正帶來收入的競價和廣告商戶。

 

這揭示了互聯網行業的特性:早期沒有穩定的收入作為支撐,而需要用戶等KPI快速增長。然而快速增長需要資本來支撐,這之中的Gap就是投資者風險。

 

互聯網的第二段是去年炒得最火的互聯網+行業,原因是互聯網發展到中期,作為工具普及到所有行業。這里面包括產業升級和O2O,產業升級包括消費升級、企業升級、制造業升級、工業升級等,其中最重要的就是消費升級,這也是去年總理提出的最重要的,發展最好的一個板塊。

 

對于互聯網+行業來講,估值模式和傳統互聯網非常相似。稍有不同的是,它獲取用戶的成本要比傳統互聯網高,因為它的業務更落地更具體,需要線下推廣,比如互聯網餐飲、車聯網、互聯網金融、互聯網美容行業等等,所有垂直行業都有這個特點。

 

互聯網第三段是智能化行業,包括大數據、人工智能、算法、虛擬現實、機器人等方向。在這個行業大家想模擬互聯網行業的商業模式,先收集用戶,把估值撐上去,之后找到適合的主營業務模式,再進行收費。但不幸的是,通過幾年摸索,市場發現智能化行業并不滿足這個規律。原因是什么?咱們拿兩個行業來舉例:智能硬件大數據行業

 

智能硬件和傳統互聯網行業有本質區別,因為它以硬件為基礎,所以它的出貨量和用戶數遠遠不能跟傳統互聯網行業進行比較。大部分發展起來的互聯網行業,用戶量基本都在千萬級、億級規模。但是對于智能化企業,特別像智能硬件行業,在網上最多的出貨量百萬級。智能插座、智能手環、智能體秤、空氣凈化器、掃地機器人這類市場接受度較高的產品企業,也只能夠達幾萬到十幾萬的出貨量,最出色的也不過百萬出貨量。這樣的出貨量是遠遠不能和互聯網行業的用戶量相比較的。

 

這些企業無法收集到足夠多的用戶,也無法收集到足夠多的數據,在這樣的情況下很難轉型做其他盈利,比如說企業都錯誤地希望能夠通過硬件本身來獲取增值,which is非常困難的事情。因為實際上咱們說了很長時間智能硬件,并不是我們看到的這些手環,真正的智能硬件是集中所有的前沿技術然后做出的一個精致綜合體,就像這個手機一樣。其他的這些智能硬件只是利用了比較淺層的技術、單一功能去做,那么這些實際上是不支持一個比較昂貴的作價的,用戶粘性也因為體驗有限而始終提不上來。這就是智能硬件無法直接模仿互聯網行業,并使用傳統互聯網估值方法的主要原因。

 

和智能硬件相對應的還有大數據和人工智能,包括算法行業,這個行業的特點是早期無法進行2C業務,因為C端不能夠深入使用這些算法的功能,只有2B業務才能在早期順利發展起來。而做2B業務,明顯和互聯網行業的估值方法完全不一樣。針對于此,過去幾年中大家都在摸索——智能化行業應該怎樣進行估值?這比較困難。

 

智能化行業早期大都處于研發階段,一方面要把基礎業務實踐出來,另外收集早期用戶,把品牌建立到一定程度。但是這個過程中很難實現大量用戶進入,更很難實現現金收入,它就不得不在中間的一段時間尋求2B的轉型,轉向與大企業合作,通過和大公司的資源嫁接,包括營銷渠道、商業模式、銷售宣傳等方面,完成2B轉型或合作之后才能走上正軌發展,降低運營成本,也才會有比較良好的收入,隨著KPI數據的良性上升,這時它的估值才能走上去。

互聯網行業如何進行估值?

1、互聯網行業要基于預估的數據作價,或是已經出現的數據和預估數據配合進行作價。

 

對于大多數互聯網公司來講,在早期、中早期是很難實現銷售收入的,這時估值最重要的指標肯定不是現金流和收入,而是KPI——最重要的指標。這些KPI包括注冊用戶、使用用戶、復購用戶等等,這些數據非常非常重要。

 

2、基于預計的利潤進行作價

 

對于中后期企業、準上市Pre IPO企業,這些企業大多是基于財務數據進行作價,例如P/E,DCF等方式。以P/E(Price to Earning)市盈率進行作價,是一種常見的簡易作價形式。對于互聯網行業來講,如果它暫時沒有利潤,我們就預計利潤。比如一個公司基于現在各項數據體現出的發展速度,我們預期它在兩年后會有一些利潤,那么這個利潤增長是什么情況?兩三年之后是什么情況?基于這個利潤給出一個PE值或者是PB值,然后對公司進行估值。

 

3、不能基于什么作價

 

  • 不能基于理想作價。理想是需要有的,很多企業都說我以后能成為什么什么,但是基于理想作價是很荒謬的一種方式。

     

  • 不單基于需求作價,基于支撐要達到的目標的需求作價。我見到很多企業給出的融資方式和估值,以及需要的現金是基于目前運營成本,這實際是不科學的。每個企業從規模不經濟向規模經濟的發展過程中,都需要很多成本,但是成本只是估值的一部分,不能單單以成本進行估值。我見過的一個比較典型的企業,整個創始團隊很高大上,雇了很多專業技術人員和市場、銷售人員,這些員工平均工資是兩到三萬元,基于這個成本,這家公司進行了一個估值。融資五百萬,基本全花費在人工上了,對于投資者來講這是一種非常不科學的方法,風險是非常大的。

     

    那么是不是不能基于需求作價呢?也不是。因為企業在發展過程中融資是一步一個腳印,一個臺階一個臺階往上漲,在估值時首先要有一定的預期利潤,有一定的KPI預期指標,同時再表明我們需要多少成本,來支撐擴大市場規模,支撐我們所需要的KPI。在這個數據基礎上提出我們有這樣的需求,這個邏輯就說得通。

     

  • 合理的指數化趨勢。對于整個第三產業,比如TMT、生物醫藥、生物技術、節能環保、高端制造這些行業,特點都是基于技術、服務的輕資產行業。輕資產行業起步比較簡單,爆發性比較快,風險相對比較大,需要用浮動收益率去投資。對于這些行業,投資者和資本都期望高回報,因此合理的指數化趨勢非常必要。如果一個互聯網的第三產業相關企業沒有比較大的升值空間,那么在早期融資也會比較困難。指數化趨勢是一個數字,必須要基于可靠的數量化依據,就是剛才提到的KPI。

     

    當然指數化的趨勢預期一定要合乎情理,不能脫離實際。向陳歐和雷軍的案例是非常特別的,他們擁有資本支持和自身長期積累的特異性資源,并且踩在了良好的歷史時機,四年做到準上市規模的指數化發展并非常是人可以模仿的。大多數企業,需要規劃一個中長期發展方案,切勿非理性激進、拔苗助長。

     

  • 估值要考慮合理的市場成長空間,并參照合適的市場經驗價格。曾經我們看過一個智能硬件項目,它已經融過天使輪,估值兩千萬個左右;然而在Pre A輪,沒有做出成品時,就給出了3億的高估值;這10余倍的溢價實際上是企業對自己發展的預估。這個智能硬件公司單品售價是500元左右,毛利潤不到50塊,那么我就問他,你看所有這些在賣場上出售的智能硬件,你是否能做到一百萬件的出售量?是否能做到10萬件的出售?仔細算一下,就算做到全市場最優秀的產品,擁有百萬級出貨量×單品毛利潤50元,毛利潤也只有不到1億元,凈利潤還要再打一個折。這時在沒有出成品時如果就給到3億作價,那B輪C輪就無法具備成長空間了。

     

    市場會依據可靠的市場成長空間給出比較通常的一個市場經驗價格,你要同行業內其他公司進行比對。在二級市場上,很多企業初始PE值大多參照已上市公司的PE值,所以市場經驗價格十分重要。如果你是智能硬件公司,或是O2O消費相關的公司,你應該首先找到市場上比較成熟的大企業,看看他們的議價空間。基于他們的KPI,做一個相應的比較,給出比較合適的估值方法。如果你是早期企業,可以給的倍數稍微高一些。

 

說了這么多KPI?KPI具體是什么呢?它是一個導向性指標,全稱是Key Performance Indicator,重要業績指標。

 

估值中最重要的KPI是以下幾個:

Price to Whatever Ratio

 

這是去年美國發出的一篇文章中提到的,說看不懂中國這些企業的估值。因為傳統的金融、財務估值方法(可以)以P/E,就是Price to Earning這種方式去估值,但是很多的互聯網企業,尤其在整個行業比較火熱的情況下,沒有Earning就有了很高的估值,于是就給出了P/X的估值方法。所有的企業都有一個增長的趨勢,一定要基于可以量化的增長趨勢來給你公司估值。

 

但是如果這個數據不夠真實,或者不夠落地,比較虛,比如以Click——訪問的人數或點擊量去做估值的話,這個價格就會有很大的的泡沫。我們也管這個東西叫做市負率和市夢率,其實是一種比較諷刺的說法。由于還沒有利潤,很多人都給出了不太理性的估值。

 

那么哪些KPI是比較常用的還算相對比較理性的呢?

 

1、P/Revenue,價格比收入

 

如果你的企業在跑到A輪之前已經產生了一些收入,那么我們覺得這個企業是值得投資的,有很大增長空間,收入是一個很好的指標。

 

2、P/Cash Flow,價格比現金流

 

有人會問現金流和收入有什么區別?現金流是在你的平臺上的現金流,并不是你公司財務表內的收入。比如你是一個電商企業,如果你的平臺上成交量很大,并且這個成交量在不斷的增長,有一個加速度,那么這個公司有比較好的發展趨勢,你可以拿現金流作為一個KPI估值依據。如果很不幸,你的企業在早期沒有跟現金相關的指標,還處于冷啟動過程,這個時候可以選擇其他的參數和指標,比如說我們我們給出的P/User,就是如果你的平臺注冊用戶和使用用戶在不斷增大的話,那么它也是一個很好的方式。

 

最不濟,現金流沒有,注冊用戶還不是很明顯,如果你是一個網站或者是論壇社區的話,那么就是以它的點擊量為基礎。還有哪些數據可以作為KPI去跟價格進行比對呢?首先用戶數,用戶數包括注冊用戶數、使用用戶數、活躍用戶數和復購用戶數,這些都可以作為KPI來去給企業進行估值。運用這些技術指標,也是一個很重要的估值方法。

 

除此之外,其他的一些比率,比如用戶增長率,UV增長率,也可作為估值KPI。如果你的平臺已經實現了現金購買,那么購買率也很重要,復購用戶數據就更加重要。因為復購用戶反映出了你產品或服務的質量。其他還有UV和PV,DAU和MAU,隔月留存、隔周留存、隔日留存,這些數據都是很好的KPI,如果你的這些數據處于上升趨勢,那么它可以作為估值的基礎。

 

如果你經營一個技術類企業,早期沒有這些KPI,那么你要提供一些技術的基礎參數,比如bug比例是多少,單位計算效率是多少,或是一些硬件基礎參數等等這些KPI也可以納入估值的參考指標

 

以上就是講了一些關于互聯網行業的特殊性,如果沒有比較明確的財務指標,建議用KPI這種方式來進行估值。如果企業發展的比較不錯,進到一個中后期的情況,有一定的財務數據,那么就應該用財務指標進行分析目前在整個資本寒冬影響市場的情況下,更多VC公司實際上更希望回歸財務指標估值的方式對企業進行進行估值

 

最后跟大家分享一下我們公司所關注的2016年投資的方向,第一個是智能化應用方向,第二個是消費升級、消費繼續升級,第三個是生物技術

對于智能化應用這塊我們又分為兩個大的方向,一是人工智能,我們認為對于C端應用還有待于討論,但是對于B端應用,今年肯定是重點方向。基于過往的發展方向,比如說ERP、CRM,很多企業都普及了這些智能化的工具,數量化的工具,企業收集了更多的數據之后,最重要的就是發展SaaS,在這個基礎上進行一些智能化的應用是一個很重要的板塊。

 

第二個板塊消費繼續升級,所謂繼續升級就是因為2015年實際上中國在購買力驅動的經濟方面已經做得很不錯,消費升級已經整體拉動起來。從2016年機遇來講,消費要在原有基礎上進行進一步繼續升級,這個有幾個板塊,包括文娛、體驗式消費、城市本地生活、電影這些都是我們關注的方向。

 

第三個板塊生物技術,生物技術是一個很獨立的有別于其他TMT和IT板塊的這么一個方向,它主要的方向包括基因、細胞和神經治療,這個也是我們今年很重視的一個方向。

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